المبارزة: آلة مقابل ترجمة احترافية

لا شك أن كل من يواكب الأخبار العلمية يعرف عن الأبحاث الجارية التي يجري القيام بها في صناعة الآلات ذات الذكاء البشري (المعروف أيضاً باسم الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء الاصطناعي). هذا بالتأكيد ليس حلما جديدا. لقد عمل العلماء على هذه المشكلة منذ عقود (وفي بعض الأحيان يبدو أن مهندسي البرمجيات لا يفعلون شيئًا آخر). ومع ذلك ، وعلى الرغم من الوقت الذي تم وضعه في حل هذه المشكلة ، لم نتمكن حتى وقت قريب من أن نجعل منظمة العفو الدولية قادرة على فعل الأشياء التي يستطيع الإنسان القيام بها.

أحد التطورات الأخيرة هو السيارة ذاتية القيادة ، التي اعتادت أن تكون خيالًا ، لكن Google أصبحت حقيقة. وقد تبين أنه قادر على قيادة نفسه لآلاف الأميال دون توجيهات بشرية أو حوادث. هذا ممكن من خلال مزيج من تكنولوجيا الاستشعار الجديدة والخوارزميات الذكية. ومع ذلك ، هل السيارة ذكية بالفعل أم أنها تتبع فقط مجموعة من القواعد؟

هذا هو السؤال الجوهري وراء الكثير من أبحاث الذكاء الاصطناعى - هل يمكننا صنع آلة تفكر وتخلق بالفعل؟ جزء أساسي من الذكاء يبدو أنه القدرة على استخدام اللغة. بالتأكيد هذا ما يميز البشر عن العديد من الحيوانات الأخرى.

على الرغم من أن المنافسة بين Microsoft و Google لا تعد شيئًا جديدًا ، إلا أن كفاحها الأخير حول تطبيقات الترجمة له أهمية خاصة لأنه يمثل تقدمًا مهمًا في الذكاء الاصطناعي. في كانون الأول (ديسمبر) الماضي ، قدم مترجم Skype التابع لشركة Microsoft طريقة لمستخدمي الجوّال لترجمة الكلام ، وهي المرة الأولى التي يظهر فيها هذا الأمر في السوق. بعد شهر ، أصدرت غوغل نسختها الخاصة من التطبيق.

حفزنا هذا التطور الجديد على محاولة مقارنة المترجمين الماكثين بالمترجمين البشريين. نحن نعتقد اعتقادا راسخا أن جزءا كبيرا من عملية الترجمة يحمل بدقة فارق بسيط عبر حاجز اللغة. "نعم ، صحيح" مختلف جدا عن "حسنًا" ، لكن الآلة لن تفهم ذلك بالضرورة. هذا ما أردنا وضعه على المحك.

قررنا اختبار المترجمين التحريريين والكتابيين. اضطررنا لاستخدام تطبيق Google (واختبار كل من إصدارات سطح المكتب والجوّال) بدلاً من Microsoft نظرًا لعدم توفر مترجم Skype للاختبار. على الجانب الإنساني ، تطوع أحد أكبر مترجمينا الإسبان ، أدريانا ، لترجمة نفس الوثيقة التي سيترجمها المترجم الآلي. غابي ، أحد المترجمين الآخرين ، سيحكم على المخرجات على أساس قواعد اللغة ، والتعابير الثقافية ، والفهم ، والقوى العامة والضعف.

وبحلول نهاية الاختبار ، كان من الواضح أنه على الرغم من أن تطبيق Google كان جيدًا للغاية في ترجمة جوهر المستند والكلمة المسجلة ، فإنه لم يكن قادرًا على ترجمة الفروق الدقيقة بشكل فعال. كان يميل إلى ترجمة حرفيًا للغاية بدلاً من تفسير العبارات الاصطلاحية كتعبيرات اصطلاحية. أحد الأمثلة على ذلك هو "الحصول على طلب مرتفع في الأسواق الخارجية وتوفير الخدمات" ، وهو ، على الأقل ، ليس صحيحًا نحويًا.

كان مترجمنا البشري ، من ناحية أخرى ، قادراً على ترجمة الدلالات والأهداف الأصلية. كانت نسختها من المثال أعلاه "أنها تسمح بإنشاء منتجات عالية الطلب في الأسواق الأجنبية وتوفر الخدمات" التي تتدفق بسلاسة أكبر بكثير.

من الواضح أن البشر لا يزالون متفوقين على الآلات ... على الأقل فيما يتعلق بالترجمة.

 حبر شفهي (1)